Nvidia chi 20 tỉ USD, siết chặt vị trí dẫn đầu trong cuộc đua AI

Thương vụ có giá trị ước khoảng 20 tỉ USD, được xem là giao dịch lớn nhất từ trước đến nay của Nvidia, đánh dấu bước đi mạnh mẽ nhằm gia cố vị thế dẫn đầu trên bản đồ trí tuệ nhân tạo (AI).

Ngày 27/12, tập đoàn công nghệ Nvidia đạt thỏa thuận cấp phép công nghệ với công ty khởi nghiệp sản xuất chip Groq, đồng thời tuyển dụng nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Jonathan Ross cùng một số nhân sự chủ chốt của doanh nghiệp này. Thương vụ có giá trị ước khoảng 20 tỉ USD, được xem là giao dịch lớn nhất từ trước đến nay của Nvidia, đánh dấu bước đi mạnh mẽ nhằm gia cố vị thế dẫn đầu trên bản đồ trí tuệ nhân tạo (AI).

nividia_voh
Động thái trên cho thấy tập đoàn Nvidia, với giá trị vốn hóa khoảng 5.000 tỷ USD, đang tận dụng nguồn tiền mặt dồi dào để tiếp tục củng cố vị thế thống trị trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). - Ảnh: CNBC

Với giá trị vốn hóa khoảng 5.000 tỉ USD, Nvidia đang tận dụng nguồn tiền mặt dồi dào để mở rộng ảnh hưởng trong lĩnh vực AI, nơi hãng hiện giữ vai trò then chốt nhờ hệ sinh thái phần cứng và phần mềm xoay quanh GPU. Báo cáo tài chính quý gần nhất cho thấy dòng tiền của Nvidia tăng hơn 30% so với cùng kỳ năm trước, đạt khoảng 22 tỉ USD, tạo nền tảng cho các thương vụ đầu tư quy mô lớn.

Groq được thành lập năm 2016 và từng được giới công nghệ đánh giá là đối thủ tiềm năng của Nvidia trong mảng chip phục vụ AI. Công ty này tập trung phát triển bộ xử lý ngôn ngữ LPU, hướng tới các tác vụ suy luận AI. Groq quảng bá LPU như một lựa chọn thay thế cho GPU truyền thống, nhắm đến khả năng xử lý nhanh hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn trong những kịch bản cụ thể.

Jonathan Ross, người sáng lập Groq, từng là nhân vật chủ chốt dẫn dắt dự án chip TPU thế hệ đầu tiên của Google. Ông đặt mục tiêu phát triển các dòng chip có chi phí thấp, có thể đáp ứng khoảng một nửa nhu cầu suy luận AI trên phạm vi toàn cầu. Tầm nhìn này giúp Groq thu hút sự quan tâm của thị trường, dù quy mô vẫn còn khiêm tốn so với Nvidia.

Về mặt công nghệ, LPU của Groq có hướng tiếp cận khác với GPU của Nvidia. Trong khi GPU phụ thuộc vào bộ nhớ HBM đặt bên ngoài, chip LPU sử dụng bộ nhớ SRAM tích hợp trực tiếp trên chip. Thiết kế này giúp giảm độ trễ, tăng tốc độ xử lý và tiết kiệm năng lượng cho một số tác vụ suy luận nhất định. Dù chưa thể thay thế hoàn toàn GPU trong mọi trường hợp, LPU được xem là giải pháp phù hợp cho các hệ thống cần phản hồi nhanh.

Thỏa thuận cấp phép công nghệ và việc chiêu mộ đội ngũ lãnh đạo Groq cho thấy Nvidia không chỉ mua lại công nghệ mà còn nhắm đến nguồn nhân lực có kinh nghiệm sâu trong thiết kế chip AI. Sự kết hợp này được kỳ vọng giúp Nvidia mở rộng danh mục sản phẩm, đồng thời giữ quyền chủ động trước những xu hướng kiến trúc chip mới.

Đây cũng là mắt xích tiếp theo trong chuỗi đầu tư lớn của Nvidia vào hệ sinh thái AI toàn cầu. Trước đó, tập đoàn đã rót vốn vào nhiều doanh nghiệp phát triển mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI, xAI, cùng các nhà cung cấp hạ tầng đám mây chuyên biệt như Lambda và CoreWeave. Các khoản đầu tư này giúp Nvidia không chỉ bán phần cứng mà còn gắn chặt với các nền tảng phần mềm và dịch vụ AI đang tăng trưởng nhanh.

Giới phân tích nhận định, thương vụ với Groq cho thấy Nvidia đang chủ động “đi trước một bước” trong cuộc đua AI, nơi cạnh tranh không chỉ đến từ các hãng chip truyền thống mà còn từ những công ty khởi nghiệp có cách tiếp cận mới. Việc mở rộng ảnh hưởng thông qua đầu tư, hợp tác và thu hút nhân tài giúp Nvidia duy trì lợi thế trong bối cảnh nhu cầu AI tiếp tục bùng nổ.

Trong ngắn hạn, thương vụ này khó tạo ra thay đổi ngay lập tức trên thị trường chip AI. Tuy vậy, về dài hạn, nó phản ánh chiến lược nhất quán của Nvidia: dùng sức mạnh tài chính để củng cố vị thế, mở rộng công nghệ và giữ vai trò trung tâm trong hệ sinh thái AI toàn cầu.

Bình luận