Tin tứcĐây được xem là bước tiến lớn khi Google lần đầu tích hợp công nghệ dự báo khí tượng bằng AI vào loạt sản phẩm phục vụ người dùng hằng ngày như Search, Google Maps, trợ lý Gemini và điện thoại Pixel.
Trong nhiều năm, hệ thống AI dự báo thời tiết của Google chỉ được dùng nội bộ hoặc thử nghiệm trong các dự án nghiên cứu. Việc WeatherNext 2 được ứng dụng rộng rãi đánh dấu sự thay đổi chiến lược. Ông Peter Battaglia, Giám đốc nghiên cứu của Google DeepMind, cho biết nhóm phát triển đã đạt mức tự tin đủ lớn để đưa mô hình đến tay người dùng, sau thời gian dài kiểm chứng độ chính xác và độ ổn định của thuật toán.
WeatherNext 2 cho khả năng xử lý gần như tức thì. Trong khi các mô hình thời tiết truyền thống cần hàng giờ chạy trên siêu máy tính để mô phỏng toàn bộ quá trình vật lý trong khí quyển, WeatherNext 2 chỉ cần chưa đến một phút khi chạy trên TPU – dòng chip tăng tốc do Google tự thiết kế. Tốc độ này giúp mở rộng khả năng dự báo ở quy mô toàn cầu mà không tiêu tốn nhiều năng lượng cũng như chi phí vận hành.
Google cho biết mô hình mới đạt độ chính xác cao khi xử lý 99,9% các biến số khí tượng như nhiệt độ, sức gió và lượng mưa. Thay vì mô phỏng vật lý như cách làm lâu nay, mô hình AI học từ dữ liệu thời tiết quá khứ và nhận diện các mẫu thay đổi để đưa ra kịch bản tương lai. Phương pháp này không thay thế hoàn toàn cách dự báo truyền thống nhưng cho tốc độ vượt trội.
WeatherNext 2 vận hành hiệu quả nhờ chiến lược Functional Generative Network (FGN). Với FGN, mô hình thêm “nhiễu có chủ đích” vào dữ liệu đầu vào để tạo ra hàng trăm kịch bản thời tiết chỉ trong một bước xử lý, thay vì phải chạy lặp nhiều vòng. Nhờ đó, AI có thể đánh giá nhiều khả năng xảy ra và đưa ra kết quả ổn định hơn.
AI mới của Google có thể dự báo trong vòng 15 ngày và cung cấp dự báo theo từng giờ. Đây là yếu tố được nhiều ngành quan tâm. Ông Akib Uddin, quản lý sản phẩm tại Google Research, cho biết các lĩnh vực như năng lượng, nông nghiệp, vận tải hay logistics đều cần thông tin thời tiết chi tiết theo giờ để ra quyết định, từ lập kế hoạch di chuyển, điều chỉnh lịch sản xuất đến quản lý chuỗi cung ứng.
Google mở chương trình truy cập sớm để các tổ chức có nhu cầu tự xây dựng mô hình dự báo dựa trên WeatherNext 2. Dữ liệu thời tiết từ mô hình này sẽ được cung cấp qua Google Earth Engine để phục vụ phân tích địa không gian và qua BigQuery cho các tác vụ xử lý dữ liệu lớn.
Không chỉ Google, nhiều tổ chức lớn như Nvidia, Huawei hay Trung tâm Dự báo Thời tiết Hạn vừa Châu Âu (ECMWF) cũng đang phát triển mô hình AI khí tượng để đổi mới cách dự báo thời tiết toàn cầu. Dù vậy, Google có lợi thế về hệ thống sản phẩm được hàng tỷ người sử dụng, nguồn dữ liệu phong phú và hạ tầng tính toán mạnh mẽ.
Việc tích hợp WeatherNext 2 vào các ứng dụng phổ biến có thể biến mô hình này thành một trong những công nghệ dự báo thời tiết bằng AI có tầm ảnh hưởng lớn nhất hiện nay.
