Theo nguồn tin từ Reuters, OpenAI dự kiến sẽ hoàn tất thiết kế cho dòng chip nội bộ trong vài tháng tới và gửi mẫu sản xuất thử nghiệm tại Tập đoàn Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC). Quá trình gửi thiết kế đầu tiên đến nhà máy sản xuất chip được gọi là “taping out.”
OpenAI và TSMC từ chối bình luận về thông tin này.
Động thái này cho thấy OpenAI đang đi đúng lộ trình để đạt mục tiêu sản xuất hàng loạt chip tại TSMC vào năm 2026. Một quy trình "taping out" tiêu tốn hàng chục triệu USD và thường mất khoảng 6 tháng để tạo ra chip hoàn chỉnh, trừ khi OpenAI chi thêm đáng kể để đẩy nhanh tiến độ sản xuất.

OpenAI đẩy mạnh phát triển chip AI. - Ảnh: Reuters.
Theo các nguồn tin tại OpenAI, dòng chip chuyên dụng cho đào tạo AI này được xem là công cụ chiến lược nhằm tăng sức mạnh đàm phán với các nhà cung cấp chip khác.
Con chip AI của OpenAI sẽ có khả năng huấn luyện và vận hành mô hình AI, nhưng ban đầu chỉ được triển khai ở quy mô hạn chế, chủ yếu phục vụ cho quá trình vận hành mô hình. Vai trò của con chip này trong hạ tầng tổng thể của OpenAI sẽ vẫn còn giới hạn.
Sau sản phẩm đầu tiên, các kỹ sư của OpenAI dự kiến sẽ phát triển những thế hệ chip ngày càng tiên tiến hơn với khả năng rộng hơn qua từng phiên bản.
Nếu quá trình "taping out" ban đầu diễn ra suôn sẻ, OpenAI có thể tiến tới sản xuất hàng loạt con chip AI đầu tiên của mình, đồng thời thử nghiệm một phương án thay thế cho chip của Nvidia ngay trong năm nay.
Kế hoạch gửi thiết kế chip đến TSMC trong năm nay của OpenAI cho thấy, công ty đã đạt được tiến bộ nhanh chóng, trong khi những tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft và Meta vẫn gặp thách thức dù đã phát triển chip trong nhiều năm.
Đồng thời, sự suy giảm của thị trường chip, một phần do ảnh hưởng từ startup AI của Trung Quốc, DeepSeek, cũng làm dấy lên nghi vấn về về việc liệu các mô hình AI thế hệ mới có còn cần nhiều chip như trước.
Các nhà phát triển mô hình AI sáng tạo như OpenAI, Google và Meta đã chứng minh rằng, việc sử dụng số lượng lớn chip trong các trung tâm dữ liệu giúp cải thiện đáng kể khả năng của mô hình AI. Điều này dẫn đến nhu cầu gần như vô hạn đối với các loại chip hiệu suất cao.
Meta cho biết, họ sẽ chi 60 tỷ USD cho hạ tầng AI trong năm tới, trong khi Microsoft đặt kế hoạch đầu tư 80 tỷ USD vào năm 2025.
Hiện tại, chip của Nvidia đang chiếm ưu thế trên thị trường với khoảng 80% thị phần. Tuy nhiên, chi phí gia tăng cùng sự phụ thuộc quá lớn vào một nhà cung cấp đã thúc đẩy các tập đoàn như Microsoft, Meta và nay là OpenAI tìm kiếm các giải pháp thay thế, bao gồm cả việc tự phát triển chip AI nội bộ hoặc hợp tác với các đối tác khác ngoài Nvidia.